⚠️ SPOILER ALERT : si vous lisez cet article jusqu’au bout, vous allez enfin comprendre ce qu’est un data warehouse, mais en plus de ça : vous en voudrez absolument un. On vous aura prévenu.
Le data warehouse a le vent en poupe. Beaucoup d’entre vous ont certainement déjà croisé ce mot quelque part mais sans vraiment savoir ce que c’était. Pourtant, le data warehouse est une brique absolument indispensable à toutes les entreprises data driven que l’on connaît : Netflix, Uber ou encore Amazon, pour n’en citer que quelques-unes.
Vous souhaitez vous aussi prendre des décisions basées sur des données pour rester compétitif sur votre marché ? La création d’un data warehouse est aujourd’hui primordiale.
Dans cet article, Visionarist vous explique en moins de 5 minutes ce qu’est un data warehouse et pourquoi il est si important pour les PME et les startups. Ready ? Let’s go !
Qu’est-ce qu’un data warehouse ?
Commençons par les bases : qu’est-ce qu’un data warehouse ? 🤔
Imaginez que vous êtes un chef d’un restaurant et que vous cuisinez pour le service de ce soir. Vous devez préparer des dizaines de plats différents : pâtes aux truffes, paleron de boeuf, cannelloni de gambas, vous avez compris. Pour que le service soit une réussite et que les clients soient contents, vous avez besoin d’une cuisine organisée et bien équipée mais aussi d’accéder facilement à tous les ingrédients dont vous avez besoin pour préparer vos délicieux plats et donc que tous les ingrédients soient stockés dans un endroit centralisé.
Prenez l’émission Le Meilleur Pâtisser, ou encore Top Chef : les candidats ont chacun à disposition tous les ingrédients dont ils ont besoin devant eux ou dans le garde-manger pour la recette à réaliser. Il suffit qu’ils aillent y sélectionner les ingrédients dont ils ont besoin pour leur recette. Imaginez une seconde si chacun devait aller chercher les œufs au poulailler, la farine au moulin, les fruits chez le maraîcher, etc. On n’est pas vraiment certains qu’ils finiraient leur préparation dans les temps impartis… 🥕
En français, data warehouse signifie littéralement « entrepôt de données« .
Pensez au data warehouse comme à ce grand garde-manger où toutes les données de l’entreprise sont stockées. Les données sont collectées à partir de différentes sources (comme des fichiers Excel, site web, outil de tracking, bases de données applicatives, CRM, etc.), puis elles sont transformées et nettoyées pour être stockées de manière cohérente. Tout comme vous organiseriez votre garde-manger par catégories (certains rangent même les épices par ordre alphabétique 😅), le data warehouse organise les données en fonction des dimensions et des indicateurs importants pour votre entreprise (les transformations).
- Le data warehouse est un système centralisé où toutes les données de l’entreprise sont stockées de manière organisée et structurée. Tout comme vous avez besoin d’ingrédients de qualité pour préparer des plats délicieux, vous avez besoin de données précises et fiables pour prendre des décisions commerciales, marketing ou financières éclairées.
- Il est également optimisé pour l’analyse de données. Il vous permet de facilement interroger vos données pour obtenir des réponses à vos questions commerciales. Tout comme vous utilisez différents ingrédients pour créer des plats différents, vous pouvez utiliser différentes données issues de différentes sources pour créer des analyses différentes.
- L’un des principaux avantages du data warehouse est qu’il vous permet de combiner des données provenant de différentes sources. Tout comme vous pourriez mélanger différents ingrédients pour créer une nouvelle recette, vous pouvez combiner des données de différentes sources pour obtenir une vue d’ensemble de votre entreprise.
Pour le dire simplement, le data warehouse est une méga base de données qui stocke des données provenant de différentes sources. Les données sont organisées de manière à ce qu’elles soient facilement accessibles et utilisables pour les analyses et les requêtes. En d’autres termes, le data warehouse est un lieu centralisé où les entreprises peuvent stocker, gérer et analyser leurs données.
Mais pourquoi stocker les données dans un data warehouse ?
Vous allez nous dire : ok, j’ai compris mais quel est l’intérêt de stocker les données dans un data warehouse ? Pourquoi ne pas simplement les stocker dans une base de données classique ou dans un fichier Excel ? 🤔
La réponse est très simple : la gestion des données dans des systèmes traditionnels peut rapidement devenir très complexe, chronophage et il est très difficile de recouper les données de différentes sources entre elles.
Le data warehouse offre un moyen centralisé de stocker, gérer et analyser les données. Il est conçu pour optimiser la performance et la flexibilité de l’analyse de données.
Résultat :
👉🏼 Un accès facile et rapide aux données
Vous l’avez compris, les données sont stockées dans un seul endroit, ce qui facilite l’accès et l’analyse des données. Les équipes peuvent ainsi accéder aux données de manière rapide et fiable, sans avoir à naviguer dans plusieurs systèmes (site web, outils de tracking, CRM, outil de comptabilité ou encore RH).
👉🏼 Des données de qualité
Les données stockées dans un data warehouse ont été préalablement nettoyées et préparées pour l’analyse. Cela garantit que les données soient cohérentes, précises et fiables.
👉🏼 Des analyses plus approfondies
Les données stockées dans un data warehouse peuvent être utilisées pour effectuer des analyses approfondies, telles que l’analyse de tendances, l’analyse de segmentation, et bien plus encore.
👉🏼 Des prises de décisions plus éclairées
En ayant accès à des données précises et pertinentes, les équipes peuvent prendre des décisions plus éclairées. L’entreprise peut ainsi identifier les opportunités d’affaires, améliorer les processus et prendre des décisions stratégiques en temps opportun.
Comment fonctionne un data warehouse ?
Le data warehouse fonctionne en plusieurs étapes :
- Tout d’abord, les données brutes provenant de différentes sources sont extraites, transformées et chargées dans le data warehouse à l’aide d’un processus appelé ELT (extract, load, transform).
- Pendant ce processus ELT, les données sont nettoyées pour éliminer les erreurs, les doublons et les incohérences.
- Ensuite, les données sont transformées pour être stockées dans un format optimal pour les analyses et les requêtes.
- Enfin, les données sont chargées dans le fameux data warehouse qui stocke ensuite les données dans un format optimisé pour les requêtes et les analyses.
- Une fois les données chargées dans le data warehouse, elles sont facilement accessibles aux différentes équipes de l’entreprise (marketing, service client, finance, RH, etc.) via des outils de business intelligence (BI) et de visualisation… Ces outils permettent aux équipes de créer des rapports, des tableaux de bord et des analyses pour prendre des décisions éclairées dans leur activité au quotidien, alors même qu’elles ne sont pas des experts en données.
Le data warehouse est donc le point central dans le processus de collecte et d’analyse de données pour aider les entreprises à devenir plus data-driven.
Le data warehouse : l’outil indispensable pour les PME et startups
Le data warehouse est une ressource inestimable pour les entreprises qui cherchent à devenir data driven. Il offre une vue d’ensemble de l’entreprise, avec des données structurées et organisées. Cette vue d’ensemble permet ensuite aux entreprises de prendre des décisions éclairées, basées sur des données précises et pertinentes.
Et vous savez quoi ? Le data warehouse est accessible à toutes les entreprises, même les plus petites ; même si vous avez peu de volume de données, oui oui.
Visionarist accompagne les PME et les startups dans la création de leur data warehouse rapidement et simplement.
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