L’intelligence artificielle, ça fait rêver tout le monde. Automatiser des tâches, analyser des tonnes de données en un clic, prendre des décisions plus intelligentes… On la présente comme la clé de la productivité, le moteur de croissance des entreprises, et l’outil incontournable pour rester compétitif.
Et pourtant, malgré tous ces fantasmes, la réalité est bien différente. Selon une étude récente du MIT – The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 -, 95 % des projets d’IA en entreprise échouent à créer une vraie valeur financière. Oui, vous avez bien lu : 95 %. Et seulement 5 % apportent un vrai retour sur investissement.
La bonne nouvelle ? Avec la bonne approche, votre entreprise peut faire partie de ces 5 %. On vous explique.
1. Le vrai problème de l’IA en entreprise : les données
La majorité des projets d’IA échouent non pas à cause de la technologie, mais à cause des données.
Une intelligence artificielle ne fait pas de miracles. Si vos données sont incomplètes, dispersées, mal structurées ou de mauvaise qualité, l’IA ne pourra jamais délivrer de résultats fiables.
C’est la règle universelle : “garbage in, garbage out”.
Traduction :
De mauvaises données = une IA inefficace
Et c’est bien ce que le MIT pointe du doigt: l’absence de maîtrise des données. Beaucoup d’entreprises n’ont pas une stratégie claire de collecte, de stockage et de traitement de leurs données. L’intelligence artificielle reçoit donc des informations incomplètes, incohérentes ou obsolètes. C’est un peu comme essayer de cuisiner un plat gastronomique avec des ingrédients périmés… le résultat ne sera pas à la hauteur.
C’est là que Visionarist entre en jeu. Notre plateforme vous permet de déployer en quelques clics vos outils open-source de data et d’IA directement sur votre cloud.
Résultat :
- Vous préparez le terrain pour des cas d’usage IA réellement performants
- Vous gardez le contrôle total de vos données
2. L’erreur classique : l’IA en silo
Autre constat du MIT : beaucoup d’entreprises lancent l’IA en projets pilotes isolés. Un petit test par-ci, un POC par-là… mais sans lien réel avec le quotidien des équipes.
Résultat :
- Les commerciaux n’utilisent pas l’IA censée optimiser leurs ventes
- La finance continue de faire ses rapports à la main, malgré un assistant IA disponible
- Les équipes marketing jonglent avec Excel, alors qu’un outil prédictif dort dans un coin
Donc, sans intégration dans les workflows existants, l’IA devient un gadget.
Avec Visionarist, ce risque disparaît. Nous proposons des templates et des cas d’usage prêts à l’emploi (reporting automatisé, suivi de KPIs, analyse prédictive, etc.) qui s’intègrent naturellement aux processus existants. Pas de superflu, que des usages concrets, qui créent de la valeur dès le premier jour: tout est pensé pour que l’IA s’intègre naturellement dans le workflow des équipes, sans créer de nouvelle couche de complexité.
3. Le danger du “shadow AI”
Le MIT révèle un autre problème majeur : 90 % des employés utilisent des outils d’IA personnels non autorisés, créant ce qu’on appelle le “shadow AI”.
Pourquoi ? Parce que l’IA interne est trop lente à déployer, trop compliquée à utiliser, ou ne répond pas aux besoins immédiats des équipes. Alors chacun va chercher ses propres solutions : chatbots, générateurs de texte, outils d’analyse… qui échappent à la gouvernance et compliquent le suivi.
Résultat :
- Des données sensibles circulent sur des plateformes non sécurisées
- L’entreprise perd complètement le contrôle
- L’IA devient une jungle incontrôlable
Visionarist résout ce problème en fournissant une plateforme simple et sécurisée, que vos équipes veulent vraiment utiliser. Plus besoin de solutions parallèles : tout est centralisé, fiable et sur vos propres infrastructures.
4. La peur de l’IA “boîte noire”
Un frein fréquent à l’adoption de l’IA est la crainte de perdre le contrôle.
Confier des décisions importantes à une boîte noire peut sembler dangereux et c’est une inquiétude légitime. Et si elle n’est pas accompagnée d’outils et de conseils adaptés, cette inquiétude bloque l’innovation.
La clé ? Pouvoir tester, contrôler et ajuster facilement.
C’est pourquoi Visionarist repose uniquement sur des outils open-source. Vous pouvez comprendre, contrôler et superviser chaque étape. Pas de dépendance à un fournisseur opaque, pas de modèle d’IA fermé que vous ne maîtrisez pas.
5. Pourquoi certains projets IA réussissent vraiment
D’après le MIT, les projets qui réussissent ont quelques points communs :
- Des données maîtrisées et fiables
- Des cas d’usage concrets, alignés sur les besoins métier
- Une intégration fluide dans les workflows existants
- Des partenaires spécialisés pour accompagner la mise en place, gagner du temps et éviter les erreurs classiques
Et devinez quoi ? C’est exactement ce que Visionarist propose : un environnement où vous déployez rapidement des solutions adaptées à votre métier, avec vos propres données, tout en bénéficiant de modèles open-source éprouvés. Le résultat ? Vous rejoignez les 5 % de projets qui réussissent.
6. Transformer l’échec en succès
Vous souhaitez lancer votre projet IA en entreprise, voici la marche à suivre pour éviter l’échec :
- Prenez le contrôle de vos données : centralisez, nettoyez, structurez, et préparez-les
- Lancez des cas d’usage concrets : ne partez pas dans un POC interminable, privilégiez des cas d’usage précis et mesurables
- Évitez le shadow AI : offrez à vos équipes une plateforme qu’elles veulent utiliser
- Restez maître de vos modèles : privilégiez l’open-source et le déploiement sur votre cloud
Avec Visionarist, vous pouvez appliquer cette stratégie en quelques heures. Pas besoin d’une équipe technique surdimensionnée. Pas besoin d’investissements pharaoniques. Juste des outils concrets, sécurisés, et réellement utiles.
7. Et si vous passiez enfin à l’action?
Oui, 95 % des projets échouent. Mais cette statistique n’est pas une fatalité : elle montre juste qu’il faut repenser la manière dont les entreprises abordent l’IA.
Encore une fois, l’IA n’est pas magique. Mais avec une bonne maîtrise de vos données, la bonne intégration, et les bons outils, l’IA devient un puissant moteur de productivité et de croissance.
C’est exactement ce que propose Visionarist : vous permettre d’entrer dans les 5 % qui réussissent, sans vous perdre dans la complexité, et en gardant le contrôle total sur vos données.
- Déploiement rapide
- Impact immédiat
- Contrôle total
Si votre entreprise veut que l’IA devienne un vrai moteur de productivité, plutôt qu’un projet pilote qui dort sur un serveur, c’est le moment de passer à l’action.